data-crush.github.io

Data Crush Learntainment

우리가 추구하는 것들

• 학습 데이터는 모델을 잘 만드는 팀이 만들어야 쓸 수 있다. (만드느라 돈들고 버리느라 돈들고…)
• 딥러닝 모델의 성과는 모델 튜닝보다 데이터 핸들링에 달려있다. (garbage in garbage out)
• 어려운걸 많이 보는 것 보다 쉬운걸 반복해서 보는게 낫다. (어려운 책 7개 본 사람보다 쉬운 대학교재 하나 7번 본 사람이 낫더라)
• 공부건 일이건 (사람이건 ㅠㅠ) 간에 재미없고 장황하면 외면받는 (더러운) 세상
• 어쩔수 없는 강제 비대면(Zero Contact) 현상이 누군가에게는 그 동안 누릴 수 없었던 (당연히 누려야 했던) 혜택을 줄 수도 있다.

진행중인 프로젝트

• 국내 지상파 방송 계열사의 인공지능 및 데이터 관련 전속 기술 자문, 사업 개발 파트너쉽(2020.05~)
• M대학 물리학과 “전산물리학(통계 및 기계학습)” 학부 전공과목 개발 및 강의(2020.09 ~ 2020.12)
• C대학 산학협력단 “인공지능 전문가 과정 온라인 커리큘럼” 개발 및 강의(2020.11 ~ 2020.12)

팀 스킬

• 비정형 데이터 분석(비전 컴퓨팅, 텍스트 마이닝, 온톨로지)
• 정형 데이터 분석(다변량 통계, 데이터 마이닝)
• 딥러닝 기반의 이상탐지 모델
• RPA, 프로세스 자동화(BPM)
• 데이터 분석, 딥러닝 관련 기술 및 비즈니스 모델 개발과 자문